####### List of Files ####### | **SAVIC** | ├── 000_SAVIC.ipynb | ├── 00_SAVIC_P.ipynb | ├── 00_SAVIC_P_tutorial.ipynb | ├── 00_SAVIC_Q.ipynb | ├── 00_SAVIC_Q_tutorial.ipynb | ├── 00_SAVIC_C.ipynb | ├── 00_SAVIC_C_tutorial.ipynb | ├── 00_SAVIC_puthon_startup.py | ├── readme.md | ├── tutorial | │ ├── SAVIC_Examples.h5 | │ ├── 00_SAVIC_readme.pdf | │ ├── 00_SAVIC_testing.ipynb | │ ├── Article_I_Statistical_Trends.pdf | │ └── Article_II_Classification_and_Multidimensional_Mapping.pdf | ├── docs | │ ├── readthedocs documentation code | ├── Output | │ ├── ML | │ ├── ├── models | │ ├── ├── ├── GMM_C | │ ├── ├── ├── ├── GMM_C.png | │ ├── ├── ├── ├── GMM_C_Brazil_4.png | │ ├── ├── ├── ├── GMM_C_covariances.npy | │ ├── ├── ├── ├── GMM_C_means.npy | │ ├── ├── ├── └── GMM_C_weights.npy | │ ├── ├── ├── GMM_CB | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CB.png | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CB_Brazil_8.png | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CB_covariances.npy | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CB_means.npy | │ ├── ├── ├── └── GMM_CB_weights.npy | │ ├── ├── ├── GMM_CA | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CA.png | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CA_Brazil_6.png | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CA_covariances.npy | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CA_means.npy | │ ├── ├── ├── └── GMM_CA_weights.npy | │ ├── ├── ├── GMM_CBA | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CBA.png | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CBA_refined.png | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CBA_Brazil_14.png | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CBA_Brazil_refined_12.png | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CBA_covariances.npy | │ ├── ├── ├── ├── GMM_CBA_means.npy | │ ├── ├── ├── └── GMM_CBA_weights.npy | │ ├── ├── ├── 'xgbc_kca.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_kca.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_kcb.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_kcb.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_kcba.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_kcba.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_sus_c.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_sus_c.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_sus_ca.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_sus_ca.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_sus_cb.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_sus_cb.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_sus_cba.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbc_sus_cba.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_c.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_c.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_ca_c0_a1_k0.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_ca_c0_a1_k0.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_ca_c1_a0_k0.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_ca_c1_a0_k0.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_ca_c1_a1_k0.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_ca_c1_a1_k0.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_ca_c1_a1_k1.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_ca_c1_a1_k1.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c0_b0_a1.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c0_b0_a1.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c0_b1_a0_k0.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c0_b1_a0_k0.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c0_b1_a0_k1.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c0_b1_a0_k1.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c0_b1_a1.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c0_b1_a1.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c1_b0_a0.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c1_b0_a0.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c1_b0_a1.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c1_b0_a1.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c1_b1_a0.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c1_b1_a0.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c1_b1_a1.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cba_c1_b1_a1.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cb_c0_b1_k0.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cb_c0_b1_k0.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cb_c0_b1_k1.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cb_c0_b1_k1.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cb_c1_b0.json' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cb_c1_b0.png' | │ ├── ├── ├── 'xgbr_cb_c1_b1.json' | │ ├── ├── └── 'xgbr_cb_c1_b1.png' **00_SAVIC... Notebooks** - The functions explained in this documentation given in the Jupyter Notebook format from which can be run separately. **00_SAVIC_tutorial... Notebooks** - 00_SAVIC... Notebooks with added detailled explanation for every step. **readme.md** - *GitHub* required readme file. **tutorial** folder - the files with examples, tutorial notebook, the detailed pdf readme file, and two published articles. **docs** folder - *readthedocs* documentation file structure for *SAVIC* python package **Output** folder structure: | │ ├── **GMM** folders - supporting files and output figures for Gaussian Mixture classification models | │ ├── **xgbc_sus...** files - XGBoost models for SAVIC-P stable/unstable classification | │ ├── **xgbc_k...** files - XGBoost models for SAVIC-Q mode classification | │ ├── **xgbc_r...** files - XGBoost models for SAVIC-Q P and k regression